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年金改革國是會議22日在總統府舉行,監督年金改革行動聯盟府前集會表達訴求。國民黨政策會執行長蔡正元質疑府方令憲兵停休,並準備暴用橡膠槍彈應付場外抗議軍公教,遭到國防部駁斥,但蔡正元仍堅稱訊息無誤。

國防部澄清說,蔡正元所述均非事實,其以臉書散布不實言論,企圖激化衝突與對立,予以嚴厲譴責。

國防部強調,基於維護安全,憲兵依據「警、憲平常協助處理治安規定」辦理,並沒有下達北部地區所有憲兵停休及向總統府集合等相關命令。籲請各界應杜絕不實流言,避免以訛傳訛,激起民眾恐慌的心理,造成社會的不安。

蔡正元堅稱,國防部不要忘記,若要人不知,除非己莫為。

蔡正元進一步指出,國防部從昨天晚上十點下令,憲兵全部拿上鎮暴槍,他昨天晚上十點半貼出鎮暴槍彈的消息,國防部不是緊張兮兮,拿著蔡正元臉書,把參謀長叫去電,下令今早四點收起鎮暴槍,國防部否認個什麼?

他還說,「憲兵弟兄心裡很清楚!(國防部長)馮世寬該聽得懂吧?」

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中國圍棋峰會昨(23)日在浙江桐鄉拉開帷幕,DeepMind旗下機器程式AlphaGo將與全球圍棋排名第一柯潔九段展開5天3局的對弈。

根據快科技報導,在比賽首日,搜狗公司CEO王小川,就AlphaGo和柯潔的人機大戰發表了看法。

他圍繞AlphaGo的變化、比賽最大看點和比賽意義等3方面發表了看法。

王小川最後稱,AlphaGo2.0告訴我們:如果有合適的條件,完全可能有其他的生命進化路徑,以及更不一樣的進化結果。讓我們歡呼人的智慧造就了AlphaGo,這也幫我們開了眼界,看到我們離最終的生命形態和智慧依然有遙遠的距離。保持敬畏,堅定前行,終得圓滿。

以下為搜狗公司CEO王小川在知乎發表的觀點:

該來的終於來了。

一年前AlphaGo發布,看完論文後我就在知乎上發文預測機器會完勝人類。好些行業朋友不相信,為此我收了很多『智商稅』,之後微信發紅包一直發到春節才發完。

此外我還立了兩個斷言:一個是Google很有可能再研發出AlphaGo 2.0,擺脫『監督學習』,不再需要人類下圍棋的歷史資料,而是只通過『增強學習』,兩台AlphaGo自我對戰學習如何下棋,並達到登峰造極的地步。從公開的資料判斷,此言中了。這意味著什麼呢,又有什麼看點呢?

技術重大提國外好評升:和1.0原理大不同 更接近於人

AlphaGo 1.0是巧妙的混合了三種演算法:蒙特卡洛樹搜索+監督學習+增強學習。其中蒙特卡洛樹搜索是一種優化過的暴力計算,比1997年深藍的暴力計算更聰明。而這裡的監督學習,是通過學習3000萬步人類棋譜,對六段以上職業棋手走棋規律進行模仿,也是AlphaGo獲得突破性進展的關鍵演算法。而增強學習作為輔助,是兩台AlphaGo從自我對戰眾中學習如何下棋,據悉對棋力提升有限。

根據公開資料推測,此次AlphaGo2.0的技術原理與之前有著巨大不同:

1、放棄了監督學習,沒有再用人的3000萬局棋譜進行訓練。這本是AlphaGo最亮眼的演算法,也是今天主流機器學習不可避免的核心條件:依賴於優質的資料,在這個特定問題下就這麼被再次突破了。

2、放棄了蒙特卡洛樹搜索,不再進行暴力計算。理論上,演算法越笨,就越需要暴力計算做補充。演算法越聰明,就可以大大減少暴力計算。從AlphaGo 2.0的『馬甲』Master的歷史行為看,走棋非常迅速,約在每10秒鐘就走棋一步,如此速度很可能是放棄了暴力的計算。

3、極大地強化了增強學習的作用,之前敲邊鼓的演算法,正式成為扛把子主力。想想看有多勵志:兩台白癡機器,遵守走棋和獲勝規則,從隨機走棋開始日夜切磋,總結經驗,不斷批評和自我批評NEW,一周後終成大器。

在這樣的演算法下,AlphaGo 2.0對計算資源開銷極小,把當前棋不滿意包退局輸入神經網路,電流流過,輸出就是最佳的走棋方案。我猜測如此演算法下,有可能僅僅依靠一個GPU工作,每一步棋消耗的能源接近人的大腦。

最大看點: AlphaGo2.0棋風完全脫離人類經驗

今年年初,AlphaGo化身Master連勝人類頂尖棋手60局。在圍棋領域,機器完勝已經變成公認的定論。這最新出版導致很多人開始問:這次人機大戰還有意義嗎?我們的關注點不再是機器是否會贏—而是機器將用什麼姿勢戰勝人類。

AlphaGo學習了3000萬步人類棋譜,走棋風格也近似於人。

在比賽現場,偶有AlphaGo走棋和人的經驗不符合,就被評為『愚蠢』,只是在中盤之後發現機器漸漸局面占優最終獲勝,為了自圓其說解讀為『AlphaGo中盤逆轉』,前兩局莫過如此。

第三局開始評論者長了教訓,開始尊稱AlphaGo為『阿老師』,有了欣賞和敬畏的心態。這帶給圍棋界很大的衝擊,以前大家認為正確的東西,其實是不正確的。

柯潔曾經評價說:『AlphaGo出現,很多理論都被推翻,再看以前定式變得好笑,虧那麼多目就不再是兩分。』人類通過數千年實戰,總結了圍棋理論,然後電腦告訴人類:這些全都是錯的。現在在很多比賽上,人類棋手已經開始向機器學習,模仿AlphaGo的下法,棋聖聶衛平也曾表示『理論被顛覆了』。

而AlphaGo2.0脫離了機器對人模仿,走棋風格也將完全脫離人的定式。

在與柯潔的比賽中,會不斷出現我們意想不到的走棋,而且這些走棋在教科書中會被認為是低級錯誤或者完全不可理喻,但凡一個正常的棋手都不會這麼玩,但凡一個新手這麼玩都會被點撥這樣不對。而AlphaGo2.0會不斷製造這樣的局面,關鍵他還是對的。

可想對專業棋手的心里會有多大的震撼:不僅自己這一輩子都沒這麼想過這麼下棋,整個圍棋界都沒有想過。會不會懷疑自己白活了?會不會反思兩千年圍棋的發展為什麼有這樣的瓶頸?還有多少海闊天空等著我們去探索?可等不及我們去探索,電腦就給出了終局的答案,多麼惆悵。

我們會津津樂道,AlphaGo是什麼棋風。但可以這樣推理:但凡有流派和風格,就還有侷限性。只有當所有流派合一看不出流派的時候,才到達致高境界。AlphaGo 2.0便會是這麼一台機器,沒有風格,穩如磐石。

可以想見這次與柯潔的對弈,能頻現『怪招』,完全顛覆人類對圍棋的理解——這會是比賽最大的看點。英勇的柯潔,要解鎖108種姿勢來抵擋了。

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